（通讯员 秦征远）为拓宽师生学术视野，推动采矿工程专业与智能化技术交叉融合，2026年4月16日，武汉理工大学副教授、硕士生导师陈东方博士受邀莅临mksport体育,mk·体育官方网站，在W2202教室以《智能矿山发展现状与趋势》为题作专题报告，为采矿工程专业本科生带来一场兼具前沿性与实践指导意义的学术分享。

学术报告伊始，采矿系副主任秦征远对陈东方副教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了本次学术宣讲活动的背景与意义。当前，我国矿山开采正经历从传统机械化向智能化、无人化转型的关键阶段，智能矿山建设已成为推动矿业安全、高效、绿色发展的核心路径。然而，采矿工程专业本科生对智能矿山的技术体系、应用场景及未来趋势仍缺乏系统认知。在此背景下，邀请智能岩土工程与风险量化领域的青年专家来校交流，有助于学生把握学科前沿、明确学习方向。本次报告内容聚焦智能矿山发展现状、关键技术装备及未来趋势，兼具理论深度与工程实用价值，对在场师生开展相关学习与研究具有重要的启发意义。

报告中，陈东方副教授围绕智能矿山的内涵演进、核心技术架构、典型应用案例及未来发展趋势四个方面展开深入讲解。他首先梳理了从数字化矿山到智能化矿山的发展脉络，指出智能矿山是以“感知-传输-分析-决策-控制”为主线，融合物联网、大数据、人工智能、5G通信及无人驾驶等技术的复杂系统工程。随后，他结合自身主持的国家自然科学基金项目及多项大型地下工程风险评估课题，重点介绍了基于微震监测、声波测试、钻孔成像等多手段的围岩稳定性动态反馈分析技术，以及基于进化神经网络与FLAC3D的岩体失稳智能预测方法。陈副教授还展示了矿山无人运输系统、智能通风、远程遥控开采等典型应用场景，并以“绿汁江特大桥隧道群施工安全稳定性分析”等实际案例，生动阐释了智能技术如何提升矿山生产的安全性与经济性。在展望部分，他提出智能矿山将向“全要素数字化、全流程协同化、决策智能化”深度演进，并鼓励同学们夯实采矿专业基础，积极学习编程、传感器、数据分析等跨学科技能，成为矿业智能化转型的中坚力量。

讲座过程中，陈东方副教授与在场学生积极互动，耐心解答了关于智能矿山人才需求、职业发展路径以及如何将机器学习应用于岩体参数反演等问题。现场学术氛围浓厚，有效激发了同学们对智能矿山领域的兴趣与探索热情。

此次陈东方副教授来校开展学术宣讲，不仅为mksport体育采矿工程专业本科生搭建了了解智能矿山前沿成果的桥梁，也进一步深化了mksport体育与武汉理工大学在矿业工程、岩土力学及智能化技术领域的学术联结与人才交流。通过聆听专家报告、参与互动研讨，参会学生进一步开阔了专业视野，增强了对采矿工程智能化转型的认知，对优化学习规划、培养创新思维、提升就业竞争力具有积极而深远的意义。

              （审稿人：李志国）